报告主题：低功耗人工智能物联网：新原理晶体管赋能未来
主讲人：陈杰威（香港理工大学）
主持人：周 晔
时 间：2024年1月29日周一14:00
地 点：致知楼207
嘉宾简介：
陈杰威，香港理工大学，助理教授（研究），独立PI和博导,入选国家高层次青年人才计划。针对低功耗智能物联网，基于拓扑材料和和二维半导体制备信息器件，并进行磁、电、离子和光调控。在智能物联网前端，利用仿生光电晶体管实现了高效的感算融合处理；在后端，利用拓扑晶体管实现了高性能和低功耗的数字/模拟计算。近四年以第一作者或通讯作者在Nat.Nanotech., Sci. Adv., Nat. Commun.和Adv. Mater.等知名学术期刊发表研究论文，并多次担任Nature系列和Adv. Mater.等期刊的审稿人。曾受邀在美国材料研究学会(MRS)、香港智能晶片與系統研發中心(ACCESS)等做会议报告。获中国发明专利授权5项，美国专利授权1项。荣获香港电子器件协会电子器件与固态电路会议最佳论文奖。
报告摘要：
随着智能物联网的迅速发展，传感器数量急剧增加，功耗也随之指数式增长。为了降低智能物联网的功耗，亟需后摩尔时代新原理晶体管。在物联网前端，通过软硬件协同优化和感算融合来降低功耗。通过仿生昆虫的光响应，制备了具有感算融合能力的光电晶体管，可以高效感知和处理动态视觉信息。光电晶体管阵列模拟了昆虫复眼的运动处理能力，不仅可以减少数据冗余，还能同步输出时空信息，从而在轻量级网络架构中实现了运动轨迹的准确感知。在物联网后端，基于外尔半导体制备了兼具低功耗和高性能特性的拓扑晶体管。器件的开态，表现出拓扑态和低损耗传输特性，具有极高的电导；关态，展现出传统绝缘体的特性，电导很低。通过利用栅压来调节拓扑特性，在室温下实现了具有多个非易失状态的谷晶体管。在仿生神经形态应用中，具有高识别率和极低读出功耗。
